O Comitê de Organização da Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS) 2019 e do Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI) 2019 convida professores, alunos e profissionais de computação e áreas afins a submeter artigos científicos, descrevendo resultados de trabalhos originais de pesquisa ou de aplicação tecnológica.
INFORMAÇÕES AOS AUTORES
Os artigos deverão ser submetidos a uma das duas trilhas: Computação Aplicada à Saúde ou Ciência da Computação e Aplicações, exclusivamente, na Plataforma JEMS (SUBMETER AQUI). Cada artigo será submetido à avaliação cega por pares (double-blind reviewing) e julgado segundo sua relevância técnico-científica, adequação ao evento, estrutura, qualidade do texto, resultados apresentados, dentre outros aspectos.
Todos os artigos devem estar no formato de arquivo PDF e deverão ser submetidos em inglês ou português, com no máximo 6 páginas, incluindo figuras e referências. Os artigos devem seguir obrigatoriamente o formato definido pela SBC (Sociedade Brasileira de Computação) - Disponível Aqui - e não conter informações que possam identificar os autores. Artigos fora desse padrão serão sumariamente rejeitados. A aceitação de um artigo implica que pelo menos um dos seus autores irá se inscrever no evento para apresentá-lo em sessão técnica oral ou na forma de pôster.
Premiação
O Comitê Técnico anunciará durante o evento os 10 melhores artigos apresentados durante o evento. Os autores desses artigos garantirão também a sua publicação de versões estendidas (pelo menos 30% de novidade) de seus respectivos trabalhos em edição especial da Revista de Sistemas e Computação (RSC), qualis B5 em Ciência da Computação. Artigos redigidos na língua inglesa terão prioridade na indicação à RSC.
Trilhas
Os artigos a submeter deverão enquadrar-se em uma das trilhas abaixo:
1ª Trilha: Computação Aplicada à Saúde
TEMAS DE INTERESSE: A lista não-exaustiva de tópicos de interesse inclui:
- Telessaúde e telemedicina;
- Acessibilidade e tecnologia web aplicadas à saúde humana;
- Ciência de dados aplicada à saúde;
- Tecnologias assistivas;
- Bioinformática;
- Web semântica e ontologias;
- Uso de mídias sociais aplicadas à saúde;
- Ensino à distância em saúde (e-learning);
- Sistemas de informação em saúde;
- Gestão de informação em saúde;
- Sistemas de apoio à decisão;
- Inteligência artificial aplicada à saúde;
- Computação cognitiva aplicada à saúde;
- Processamento e análise de imagens médicas;
- Processamento e análise de sinais biológicos;
- Visualização de dados biomédicos;
- Reconhecimento de padrões;
- Modelos de diagnóstico, prognóstico ou propagação de doenças;
- Modelos de otimização para planejamento e recomendação de terapias;
- Jogos sérios em saúde;
- Realidade aumentada e realidade virtual aplicadas à saúde humana;
- Sistemas multimídia aplicados à saúde;
- Recuperação da informação para aplicações clínicas;
- Internet das coisas aplicada à saúde;
- Redes de sensores e sistemas pervasivos em saúde;
- Redes corporais sem fio (Wireless Body Area Networks);
- Segurança em sistemas de informação em saúde;
- Sistemas computacionais de alto desempenho aplicados à saúde.
2ª Trilha: Ciência da Computação e Aplicações
TEMAS DE INTERESSE: A lista não-exaustiva de tópicos de interesse inclui:
- Arquitetura de Computadores;
- Concepção de Circuitos, Sistemas Integrados e Sistemas Embarcados;
- Computação Gráfica;
- Engenharia de Software;
- Gestão de Tecnologia da Informação;
- Inclusão Digital;
- Informática Industrial;
- Informática na Educação;
- Inteligência Artificial;
- Internet das Coisas;
- Linguagens de Programação;
- Métodos Computacionais para Engenharia
- Processamento de Imagens;
- Processamento de Linguagem Natural
- Redes de Computadores;
- Redes de Sensores sem Fio
- Redes Veiculares
- Sistemas Distribuídos;
- Sistemas Hipermídia, Multimídia e Web;
- Sistemas Operacionais;
- TV Digital.
DATAS IMPORTANTES NOVAS DATAS
Submissão de artigos:COORDENAÇÃO DO COMITÊ TÉCNICO
Prof. Dr. Flávio Henrique Duarte de Araújo (UFPI Picos)
flavio86@ufpi.edu.br
Prof. Dr. Romuere Rodrigues Veloso e Silva (UFPI Picos)
romuere@ufpi.edu.br